هوش مصنوعی (AI) توانایی ماشین‌ها یا نرم‌افزار‌ها برای انجام وظایفی است که به طور معمول نیاز به هوش انسانی دارد؛ مانند درک زبان طبیعی، تشخیص تصاویر، تصمیم‌گیری و یادگیری از داده‌ها که مثال‌های کاربردی به حساب می‌آیند. هوش مصنوعی دارای برنامه‌های کاربردی و مزایای بسیاری برای حوزه‌ها و صنایع مختلف مانند مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، امور مالی، تولید، سرگرمی و غیره است.
یکی از راه‌های بهره‌برداری از پتانسیل هوش مصنوعی از طریق سرویس هوش مصنوعی (AIaaS) است که نوعی سرویس محاسبات ابری است که دسترسی به قابلیت‌ها و منابع هوش مصنوعی را در صورت تقاضا فراهم می‌کند. AIaaS کاربران را قادر می‌سازد تا بدون نیاز به سرمایه‌گذاری در سخت‌افزار، نرم‌افزار یا تخصص‌های گران قیمت، از هوش مصنوعی بهره ببرند.
AIaaS می‌تواند انواع مختلفی از خدمات مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، تشخیص گفتار، یادگیری ماشین و غیره را ارائه دهد.
AIaaS می‌تواند به کاربران در حل مشکلات پیچیده، بهبود کارایی و بهره‌وری، افزایش تجربه مشتری و ایجاد فرصت‌ها و ارزش‌های جدید کمک کند. به عنوان مثال، AIaaS می‌تواند به کاربران کمک کند تا حجم زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، بینش‌ها و توصیه‌ها را تولید کنند، وظایف و گردش کار را خودکار کند، محتوا و تعاملات را شخصیسازی کند و محصولات و خدمات جدید ایجاد کند.
مزایای AIaaS چیست؟
- صرفه جویی در هزینه: AIaaS می‌تواند به کاربران کمک کند تا هزینه‌های زیرساخت توسعه و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی را کاهش دهند. کاربران فقط برای عملکرد هوش مصنوعی و استفاده مورد نیاز خود، بدون سرمایه‌گذاری روی سخت‌افزار، نرم‌افزار یا تخصص گران‌قیمت هزینه می‌پردازند.
- مقیاس‌پذیری بر اساس تقاضا: AIaaS می‌تواند به کاربران کمک کند تا نیازهای هوش مصنوعی خود را مطابق با اهداف و محدودیت‌های تجاری خود تنظیم کنند. کاربران به راحتی می‌توانند خدمات هوش مصنوعی خود را بدون نگرانی در مورد ظرفیت یا عملکرد 145 افزایش یا کاهش دهند.
- استقرار سریع: AIaaS می‌تواند به کاربران کمک کند راه حل‌های هوش مصنوعی را سریع‌تر و آسان‌تر از ساختن آن‌ها از ابتدا پیاده‌سازی کنند. کاربران می‌توانند به سرویس‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مختلفی دسترسی داشته باشند که آماده استفاده هستند یا به حداقل سفارشی‌سازی نیاز دارند.
- مهارت‌های کم تا بدون کد مورد نیاز: AIaaS می‌تواند به کاربران کمک کند حتی اگر فاقد مهارت یا تخصص فنی باشند، از هوش مصنوعی استفاده کنند. کاربران می‌توانند به رابط‌ها و ابزارهایی که نیازی به کدنویسی یا برنامه‌نویسی ندارند دسترسی داشته باشند.
گزینه های قابل تنظیم: AIaaS می تواند به کاربران کمک کند راه حل‌های هوش مصنوعی متناسب با نیازها و ترجیحات خاص خود را ایجاد کنند. کاربران می‌توانند از میان انواع سرویس‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی که ویژگی‌ها، عملکردها و قابلیت‌های متفاوتی را ارائه می‌کنند انتخاب کنند.
چالش‌های استفاده از AIaaS چیست؟
حریم خصوصی و امنیت داده: AIaaS شامل به اشتراک‌گذاری داده‌های حساس با ارائه‌دهندگان شخص ثالث است که ممکن است خطرات نقض داده‌ها، نشت یا سوء استفاده را به همراه داشته باشد. کاربران باید اطمینان حاصل کنند که داده‌های آن‌ها محافظت و رمزگذاری شده است و ارائه‌دهندگان از قوانین و مقررات مربوط به حفاظت از داده پیروی می‌کنند.
شفافیت و قابلیت اطمینان: AIaaS ممکن است دید و کنترل کاملی را بر نحوه عملکرد سرویس‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی، نحوه پردازش داده‌ها و نحوه تولید نتایج به کاربران ارائه ندهد. کاربران باید اطمینان داشته باشند که ارائه‌دهندگان راه‌حل‌های هوش مصنوعی دقیق، سازگار و اخلاقی را ارائه می‌کنند.
مدیریت داده: AIaaS کاربران را ملزم می‌کند که داده‌های کافی و با کیفیت برای ورود به سرویس‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی داشته باشند. کاربران باید اطمینان حاصل کنند که داده‌های آن‌ها تمیز، مرتبط و معرف نیازها و اهداف آن‌ها است. کاربران همچنین باید ذخیره‌سازی، دسترسی و ادغام داده‌های خود را در منابع و سیستم‌های مختلف مدیریت کنند.
قفل فروشنده: AIaaS ممکن است وابستگی به یک ارائه دهنده یا پلتفرم را ایجاد کند که ممکن است انعطاف و انتخاب کاربران را محدود کند. کاربران باید سازگاری، قابلیت همکاری، و قابلیت حمل راه حل‌های هوش مصنوعی خود را در ارائه‌دهندگان و پلتفرم های مختلف را در نظر بگیرند. کاربران همچنین باید از هزینه‌ها و خطرات تعویض ارائه‌دهنده آگاه باشند.
آینده AIaaS چگونه خواهد بود؟
آینده AIaaS امیدوارکننده و هیجان‌انگیز به نظر می‌رسد، زیرا سازمان‌های بیشتری از راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد، کارایی و نوآوری تجاری خود استفاده می‌کنند. بر اساس برخی پیش بینی‌ها، انتظار می‌رود بازار جهانی AIaaS از 10.88 میلیارد دلار در سال 2023 به 77.04 میلیارد دلار تا سال 2027 رشد کند. برخی از روندها و تحولات احتمالی برای آینده AIaaS عبارتند از:
- ارائه‌دهندگان و پلتفرم های AIaaS بیشتری ظهور می‌کنند و پیشنهادات خود را بهبود می‌بخشند و به کاربران گزینه‌ها و انتخاب‌های بیشتری برای یافتن بهترین راه‌حل AIaaS برای نیازها و اهداف خود می‌دهند.
- موارد و برنامه‌های کاربردی AIaaS بیشتری در حوزه‌ها و صنایع مختلف مانند مراقبت‌های بهداشتی، آموزشی، مالی، سرگرمی و موارد دیگر کشف و پیاده‌سازی خواهند شد.
- ادغام و همکاری بیشتر AIaaS با سایر سرویس‌ها و پلتفرم‌های ابری مانند SaaS، PaaS، IaaS و غیره امکان‌پذیر خواهد بود. کاربران می‌توانند خدمات و عملکردهای هوش مصنوعی مختلف را برای ایجاد راه حل‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر و جامع‌تر ترکیب کنند. کاربران همچنین می‌توانند داده‌ها، اطلاعات آماری و بهترین شیوه‌ها را با سایر کاربران و ارائه‌دهندگان به اشتراک بگذارند.
- نوآوری و پیشرفت بیشتر AIaaS با جدیدترین و پیشرفته‌ترین فناوری‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، مانند یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و غیره به دست خواهد آمد. کاربران می‌توانند مدل‌ها و الگوریتم‌های جدید هوش مصنوعی را آزمایش کنند و از بازخورد و نتایج به توسعه و بهبود فناوری‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی کمک کنند.
نمونه‌هایی از پرکاربردترین سرویس‌های هوش مصنوعی
چند نمونه از پرکاربردترین خدمات هوش مصنوعی عبارتند از:
Google Cloud Machine Learning Engine یک پلتفرم مبتنی بر cloud است که امکان دسترسی به قابلیت‌های مختلف یادگیری ماشین مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، تشخیص گفتار و غیره را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند با استفاده از زیرساخت‌ها و ابزارهای Google، مدل‌های یادگیری ماشینی خود را بسازند، آموزش دهند و به کار گیرند.
IBM Watson: این مجموعه‌ای از خدمات و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی است که می‌تواند به کاربران در انجام کارهای مختلف مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، درک زبان طبیعی، رابط‌های مکالمه، بینایی کامپیوتر و غیره کمک کند. کاربران همچنین می‌توانند راه حل‌های هوش مصنوعی خود را با استفاده از API و ابزار Watson ایجاد کنند.
Azure Machine Learning Studio: یک پلتفرم مبتنی بر Cloud است که به کاربران امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از یک رابط، مدیریت و استقرار دهند. کاربران همچنین می‌توانند به خدمات هوش مصنوعی مختلف مانند خدمات شناختی، خدمات ربات و غیره دسترسی داشته باشند.
Salesforce Einstein یک پلتفرم هوش مصنوعی است که با سیستم CRM مبتنی بر ابر Salesforce یکپارچه می‌شود. این موضوع می‌تواند به کاربران در عملکردهای مختلف مانند فروش، بازاریابی، خدمات و تجزیه و تحلیل کمک کند. همچنین می‌تواند اطلاعات بینش، پیش‌بینی، توصیه‌ها و خودکارسازی را بر اساس داده‌های کاربر ارائه دهد.
TensorFlow: این یک چارچوب متن باز است که به کاربران امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از زبان‌های برنامه نویسی مختلف ایجاد و اجرا کنند. می‌تواند انواع مختلفی از وظایف یادگیری ماشین، مانند یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر را پشتیبانی کند.
کاربردهای سرویس‌های هوش مصنوعی چیست؟
از خدمات هوش مصنوعی می‌توان برای اهداف مختلفی استفاده کرد، مانند:
شخصیسازی خرید و تبلیغات آنلاین: هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌های سفارشی‌سازی شده را بر اساس جستجوها، خریدها یا سایر رفتارهای آنلاین کاربران قبلی ارائه دهد. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند محصولات، موجودی، تدارکات و موارد دیگر را برای تجارت الکترونیک بهینه کند.
بهبود جستجوی وب و دستیارهای دیجیتال: هوش مصنوعی می تواند به کاربران کمک کند تا با یادگیری از حجم وسیع داده‌های ارائه شده توسط کاربران، اطلاعات و پاسخ‌های مرتبط را در اینترنت پیدا کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند دستیارهای مجازی را تقویت کند که می‌توانند به سؤالات پاسخ دهند، پیشنهادات خود را ارائه دهند و به سازماندهی کارهای روزمره کمک کنند.
ترجمه زبان‌ها و زیرنویس: این سرویس می‌تواند با ارائه خدمات ترجمه ماشینی، چه بر اساس متن نوشتاری یا گفتاری، به کاربران کمک کند تا با زبان‌های مختلف ارتباط برقرار کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند زیرنویس‌های خودکار برای ویدیوها و محتوای صوتی ایجاد کند.
تقویت مراقبت‌های بهداشتی و تشخیص: هوش مصنوعی می‌تواند به تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی، مانند تست‌های آزمایشگاهی، اسکن، یا علائم برای تشخیص بیماری‌ها و شناسایی سلول‌های سرطانی کمک کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به نظارت بر شرایط مزمن و تشخیص زودهنگام کمک کند.
ایجاد موتورهای توصیه: هوش مصنوعی می‌تواند به کاربران کمک کند محتوا، محصولات یا خدمات جدیدی را پیدا کنند که با ترجیحات و علایق آن‌ها مطابقت دارد. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با ارائه تعاملات شخصیسازی شده به بهبود تعامل و وفاداری مشتری کمک کند.
کارها و گردش های کاری خودکار: هوش مصنوعی می‌تواند به کاربران کمک کند تا کارهای تکراری یا خسته کننده را با کارایی و دقت بیشتری انجام دهند، مانند ورود داده‌ها، زمان‌بندی، حسابداری و… . هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به خودکارسازی گردش کار و فرآیندها در حوزه‌ها و صنایع مختلف کمک کند.
سرویس‌های هوش مصنوعی پلتفرم هوش مصنوعی AIBOX
پلتفرم هوش مصنوعی AIBOX که یک پلتفرم دارای سه خدمت اصلی پردازش گرافیکی ابری، سرویس‌های هوش مصنوعی و بازارچه API است.
در این پلتفرم این امکان را دارید که نیازهای پردازشی خود را برطرف کرده و با کمترین دانش فنی، سرویس‌های هوش مصنوعی را وار کسب‌و‌کار خود کنید و از مزایای آن برای توسعه کسب‌و‌کار خود استفاده کنید.
با استفاده از AIBOX امکان دسترسی به ویژگی‌های مانند پشتیبانی از انواع ابزارهای هوش مصنوعی، مقیاس‌پذیری، امنیت بالا، کیفیت بالای سرویس‌دهی و کاهش زمان محاسبات را خواهید داشت.
منابع:
